کارایی هزینه و بازده به مقیاس در یک زنجیره تأمین شبکه دومرحله‌ای
Authors
Abstract:
تحلیل پوششی داده‌ها(DEA) ابزار قدرتمندی به منظور ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم‌گیرنده است که برخی از چندین مرحله تشکیل شده‌اند و یک شبکه از زیرفرآیندها را ایجاد می‌کنند. برخی محققان برای ارزیابی این نوع واحدها از روش‌های تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای(DEA Network) استفاده می‌کنند. دو نوع متفاوت از ورودی (ورودی متغیر و شبه ثابت) تحت چارچوب DEA Network گنجانده شده است. ورودی شبه ثابت بعنوان خروجی دوره جاری در نظر گرفته شده، در حالی که بعنوان ورودی دوره‌ی بعدی مورد استفاده قرار می‌گیرد. DEA شبکه‌ای می‌تواند وابستگی متقابل میان این دو دوره را اندازه‌گیری نماید. پژوهش حاضر به بررسی کارایی هزینه و بازده به مقیاس آن بصورت فرآیند دو مرحله‌ای پرداخته است. از مزایای مدل‌ها می‌توان به کاهش زمان محاسبه اشاره کرد. مدیریت زنجیره تأمین سبز (GSCM)، به یک روش برای بهبود عملکرد محیطی تبدیل شده است. تحت فشارهای ذینفع، نیروها و مقررات، شرکت‌ها باید اقدام GSCM را بهبود بخشیده، که از طریق شیوه‌هایی مانند خرید سبز، طراحی سبز و همکاری با مشتریان و تأمین‌کنندگان انجام میشود. همانطور که شرکت‌ها GSCM را ارتقا می‌دهند، عملکرد اقتصادی و عملکرد محیطی آنها افزایش می‌یابد. از این‌رو، ارزیابی GSCM برای هر شرکت بسیار مهم است. یکی از تکنیک‌هایی که می‌تواند برای ارزیابی GSCM مورد استفاده قرار گیرد تحلیل پوششی داده‌ها است. به منظور تحقق اهدافمان DEA Network را برای بررسی کردن GSCM 10 شرکت نوشیدنی در ایران مورد بررسی قرار داده‌ایم. در مطالعه موردی، شرکت‌های دامداران، وارنا و رامک کارای هزینه شبکه‌ای می‌باشند. این شرکت‌ها بهترین عملکرد در مدیریت زنجیره تأمین سبز دارند.
similar resources
ارزیابی کارایی و بازده به مقیاس زنجیره تأمین صنایع رزین ایران با مدل تحلیل پوششی داده‌های قطعی و فازی
مدیریت زنجیره تأمین (SCM) ابزاری مناسب برای بهبود هم‌زمان عملکرد اقتصادی، اجتماعی و محیط است و ارزیابی کارایی آن اهمیت زیادی دارد. روش DEA یکی از روش‌های مناسب برای ارزیابی SCM است. با در نظر گرفتن زنجیره تأمین به‌صورت مدل تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای، کارایی زنجیره تأمین با چند مرحله محاسبه میشود. این پژوهش کارایی و بازده به مقیاس (RTS) مدیریت زنجیره تأمین شرکت‌های تولید رزین را در چارچوب مدل...
full textیک الگوریتم ممتیک برای طراحی یکپارچه شبکه لجستیک مستقیم و معکوس در یک زنجیره تأمین
مدیریت کارای فعالیت‌های لجستیکی علاوه بر اینکه یک منبع مهم برای خلق مزیت‌های رقابتی است، می‌تواند موجبات رضایت مشتریان و پاسخ گویی به نیازهای خاص آنان را نیز فراهم آورد. یک پارچه سازی طراحی شبکه لجستیک نیز به همین دلیل از اهمیت بالایی برخوردار می باشد. یکی از زمینه‌های مناسب برای یک پارچه سازی در شبکه‌های لجستیک، طراحی یکپارچه شبکه لجستیک مستقیم و معکوس است که می‌تواند باعث جلوگیری از زیر‌بهی...
full textارائه مدل هزینه یابی زنجیره تأمین در صنعت آشامیدنی
در دنیای رقابتی و متلاطم امروز، سازمان ها نیازمند اطلاع دقیق از تغییرات در هزینه هایی هستند که شرکت می بایست به دلایل ایجاد ارزش های جدید در طول زنجیره تامین در مقاطع زمانی نزدیک به هم ایجاد نماید. در این تحقیق سعی شده است تا با مرور ادبیات تحقیق در زمینه هزینه یابی زنجیره تامین ، نسبت به طراحی داشبوردی جهت پیش بینی و برآورد هزینه های زنجیره تامین اقدام گردد. برای این منظور پس از بررسی ادبیات...
full textیک رویکرد برنامهریزی تعاملی فازی برای طراحی شبکه زنجیره تأمین چندسطحی، چند کالایی و چند دورهای تحت شرایط عدم قطعیت با در نظر گرفتن هزینه و زمان
طراحی شبکه زنجیره تأمین توجه محققان زیادی را در سالهای اخیر به خود جلب کرده است. در این مقاله، یک مدل برنامهریزی خطی عدد صحیح مختلط امکانی جدیدی برای مسأله طراحی شبکه زنجیره تأمین (شامل سه بخش خرید، تولید و توزیع) چند کالایی، چند دورهای تحت شرایط عدم قطعیت ارایه میشود. این مدل دو هدفه است که هدف اول با استفاده از مفاهیم هزینهگذاری مبتنی بر فعالیت و هزینه مالکیت کل و هدف دوم با استفاده از م...
full textبازطراحی شبکه زنجیره تأمین با در نظرگیری تصمیمات مسیریابی
با توجه به وجود تغییرات در شرایط هر زنجیره تأمین، امکان نابهینه شدن طراحیهای اولیه شبکه‌های زنجیره تأمین وجود دارد. این تغییرات می‌تواند به دلایل گوناگونی مانند تغییر در مقدار یا مکان تقاضا، تغییر در تأمین‌کنندگان، هزینه ها، مالیاتها و قوانین دولتی باشد. بنابراین برای منطبق شدن با شرایط جدید لازم است با طراحی مجدد شبکهها به شکل بهینه جدید آنها دست یابیم. این مقاله یک مدل ریاضی جدید برای مسئ...
full textMy Resources
Journal title
volume 16 issue 55
pages 6- 6
publication date 2018-12-22
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023